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Resumen
Este estudio propone un modelo de peligro de ignición de incendios forestales para Galicia, la comunidad autónoma española con más incendios registrados anualmente, producidos en su mayoría por causas humanas.
El modelo se basa en el propuesto por Chuvieco et al. (2014), mejorando la resolución espacial de 1.000 a 500 m, creando capas específicas de causalidad humana y natural y manteniendo los métodos de obtención del estado hídrico del combustible vivo y muerto. El proceso se ha automatizado mediante Python.
Las causalidades se modelizaron mediante técnicas de Regresión Logística Ponderada Geográficamente (GWLR), obteniendo una fiabilidad global del 75% para la humana y de un 94% para los incendios de origen natural. Estas variables se combinan mediante un criterio probabilístico para obtener el peligro de incendio debido al agente causal. La nueva capa se integra con el peligro asociado al contenido de humedad del combustible (vivo y muerto) para obtener el peligro de ignición de incendios forestales. La validación del modelo se realizó con los focos de calor de MODIS del verano del 2013, obteniendo un acierto del 60%, donde las zonas de baja peligrosidad que presentan focos de calor se corresponden con áreas de elevados valores de ocurrencia humana.
Palabras clave: Peligro de ignición; incendios forestales; Regresión Logística Ponderada Geográficamente (GWLR); Galicia.
Abstract
This study proposes a model of danger of ignition of wildfires in Galicia, the Spanish region with more fires recorded annually caused mostly by human causes.
The model is based on the one proposed by Chuvieco et al. (2014), improving the spatial resolution from 1000 to 500 m, creating specific layers of human and natural causality and keeping methods of obtaining the status of the living and dead fuel. The process has been automated using Python.
The causalities were modeled by GWLR, obtaining an overall reliability of 75% for human and 94% for naturally occurring fires. These variables are combined using a probabilistic approach for obtained the danger of ignition due to the causal agent. The new layer is integrated with the danger associated to the moisture content of the fuel (alive and dead) for obtained the danger of ignition of wildfires. The model validation was performed from the hot spots of MODIS in the summer of 2013, obtaining a 60% success where low danger areas with hot spots are related to high values of human occurrence.
Keywords: Danger of ignition; wildfires; Geographically Weighted Logistic Regression (GWLR); Galicia.
